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大數據實地授課規劃

提供學校在開課期間內、於105年6月30日以前結束、共120小時、教師親自到校實地授課。以實際操作、分享實際案例、面對面的互動學習方式,並教導學生使用「數據視覺化平臺 - Tableau」、「網路資訊採集系統 - 八爪魚」、「日誌收集與搜尋引擎 - Splunk」三套軟體,讓學生能熟悉軟體之操作;運用「國泰安電子商務模擬教學平臺」、「國泰安量化輿情數據庫」兩套平臺,讓學生能將大數據運作於實務上。

*如課程為實機上課請自行攜帶Notebook,鼓勵參加者自帶水杯。

《大數據導論及行業案例分享》,8小時    上課時間 105年3月4日(五)一天 8:30~12:00 13:00~17:30     地點:圖資館6樓國際會議廳
課程目標:全面介紹大數據的歷史由來及發展現狀,分享大數據零售行業、電信行業、互聯網行業相關企業的真實案例,讓學生對大數據有一個全面的認識和真切的瞭解;
課程大綱:
   1)大數據概述;
   2)大數據帶來的轉變;
   3)大數據的行業應用及案例分享;
   4)大數據人才技能及就業情況;
課程講師:蔣文軒,香港大學經濟學碩士,曾任職國際頂級IT諮詢公司,參與香港、日本、韓國大數據、電子商務專案,幫助政府機構、傳統零售、電信運營商戰略轉型。在大數據行業應用方面有濃厚的興趣及深刻的研究。
 
《Hadoop實機操作》,16小時     上課時間 105年3月10、11日(四、五)二天 9:00~12:00 12:30~17:30    地點:圖資館6樓國際會議廳
課程目標:瞭解Hadoop的來源與應用優勢,深入理解Hadoop生態系統與基本操作,及掌握Hadoop基本運維思路和方法;
課程大綱:
   1)Hadoop的起源和體系介紹;
   2)Hadoop安裝;
   3)HDFS分散式檔案系統的介紹與安裝;
   4)MapReduce、Yarn演算法原理、執行過程;
   5)開發Hadoop應用程式案例分享;
課程講師:黃連恩,中國科學院金融大數據研究中心助理研究員,畢業與北京大學資訊科學技術學院,獲博士學位。主要研究領域包括搜尋引擎與Web數據採擷、大數據與Web智慧、Hadoop集群。
 
《RHadoop應用實機操作》,16小時    上課時間 105年3月17、18日(四、五)二天 9:00~12:00 12:30~17:30    地點:圖資館6樓國際會議廳
課程目標:瞭解RHadoop的來源與應用優勢,深入理解RHadoop技術架構與基本操作,及掌握RHadoop的運作演算與應用分析;
課程大綱:
   1)R介紹及應用;
   2)Hadoop簡介及應用;
   3)R與Hadoop的結合如何產生價值;
   4)RHadoop的基本操作演示,包括數字平方、單詞統計簡單操作案例;
   5)RHadoop案例應用演示,包括線性回歸演算法、商品推薦演算法、K-means聚類分析等;
課程講師:李敏,國泰安大數據產品經理,深圳大學計算數學專業碩士,在數值分析領域有深入的研究,擅長數據分析挖掘相關演算法,熟練運用R、MATLAB等相關工具。
 
《網路數據採集應用實機操作》,16小時   上課時間 105年3月24、25日(四、五)二天 9:00~12:00 12:30~17:30    地點:圖資館6樓國際會議廳
課程目標:瞭解網路數據採集的基本概念及應用,掌握網路數據採集器八爪魚的操作及能運用八爪魚採集器進行網路數據採集;
課程大綱:
   1)網路數據獲取基礎知識、行業應用情況、就業方向等;
   2)八爪魚採集器產品介紹、應用優勢、介面功能、操作演示;
   3)利用八爪魚採集器進行行業實作,包括電商行業、金融證券行業、零售行業等;
課程講師:於琰,國泰安大數據產品經理,廣西大學計算機碩士,擅長大數據採集和分析、智慧計算等相關領域。曾講授Access 、C語言等計算機相關課程,擔任學校《C語言程式設計基礎》本科助教。
 
《數據視覺化應用實機操作》,16小時        上課時間暫訂: 105年4月7、8日(四、五)二天 9:00~12:00 12:30~17:30  
課程目標:瞭解瞭解數據可視化的基本概念及應用,掌握數據可視化工具Tableau的操作,能運用可視化工具Tableau進行數據分析;
課程大綱:
   1)數據視覺化的概念、發展、用途、與BI的關係、行業應用等;
   2)Tableau視覺化軟體產品瞭解、工作區介面及圖表應用介紹、操作演示;
   3)利用Tableau視覺化軟體進行行業實作分析,包括金融行業、醫療行業、旅遊行業等;
課程講師:鄭偉老師,大陸Tableau廠商內部講師。服務過眾多行業客戶,企業經驗豐富。擁有4年資料視覺化工具tableau應用經驗,6年商業智慧經驗,10年ERP應用經驗,5年企業運營管理經驗。
 
《大數據在台灣金融行業的應用分享》,8小時     上課時間暫定: 105年4月28日(四)一天 9:00~12:00 12:30~17:30
課程目標:全面介紹台灣證券交易所、台灣電子發票等大數據案例,讓學生深刻認識到大數據在台灣本土的發展趨勢與應用現狀;
課程大綱:
   1)台灣大數據的發展現狀;
   2)互聯網金融大數據的案例分享;
   3)台灣大數據人才需求及技能培養;
課程講師:王葆華,台灣雲端行動科技(股)公司及寶科資訊負責人,長期致力於證券及期貨市場建立電子交易解決方案,並已協助臺灣證券交易所、臺灣證券集中保管公司及多家證券商、投信、銀行成功的建置電子化及網路化服務系統、金融市場電子交易系統之經營開發,目前亦致力於行動裝置整合服務,並協助多家金融單位導入行動化金融服務及雲端服務。
 
《國泰安電子商務模擬教學平臺之運用》,8小時      上課時間暫訂: 105年4月29日(五)一天 9:00~12:00 12:30~17:30
課程目標:運用学校已採購的國泰安電子商務模擬教學平臺,掌握業務流程的運作及角色分工,深入理解電子商務的思想。
課程大綱:
   1)角色學習:包括工廠、商場、物流、銀行、出口商、消費者角色;
   2)企業架站:包括商貿網站、網上商城、C2C平臺、門戶網站、搜尋引擎、電子郵件系統;
   3)電子商務平臺實訓;
課程講師:魏梅金,國泰安創就業事業部總經理,商學及企業管理雙博士學位,熟悉企業業務和運營流程,在企業管理、行銷等領域具有豐富的工作經驗。
 
《Splunk日誌收集與搜尋引擎應用實機操作》,8小時    上課時間暫訂: 105年5月12日(四)一天 8:30~12:00 13:00~17:30
課程目標:學習Splunk 的思想、功能與實現分析,掌握不同角色如何使用Splunk實現各種需求的應用;
課程大綱:
   1)多重類型數據對應查詢;
   2)進階搜尋語法運用;
   3)數據統計分析;
   4)各式圖表運用;
   5)運用於網路管理與事件日誌,產出報表與警報通知;
   6)在IT架構中的虛擬化環境建立虛擬化管理,包含關連的維運拓樸圖、安全與稽核;
課程講師:李頡珀 經理,在Splunk建置方面有豐富的經歷,如資策會 Splunk 建置及教育訓練, 遠傳 WAF Splunk 建置, 中國信託系統監控 Splunk 建置, 資電所 Splunk 建置與教育訓練, 台哥大 MyFone 網頁系統監控 Splunk 建置, 中華電信 MOD Splunk 建置。
 
《國泰安量化與輿情資料庫之分析與應用》,8小時:  上課時間暫訂: 105年5月13日(五)一天 9:00~12:00 12:30~17:30
課程目標:結合學校已採購的國泰安CSMAR數據庫,掌握數據的匯出與導入、數據清洗與分析,懂得運用金融數據進行實證研究;
課程大綱:
   1)國泰安CSMAR數據庫與金融數據介紹;
   2)金融實證研究案例,包括公司價值評估、投資績效的衡量;
   3)金融數據的實際操作,展示如何將數據導入統計軟體,進行數據清理與分析;
課程講師:王景南,佛光大學應用經濟學系副教授,元智大學管理研究所財金組博士。曾任職于元智大學、明新科技大學,個人在金融計量、金融資訊應用科研領域有深入研究,在金融、投資、經濟學領域有著深厚的教學與實踐經驗。
 
《大數據挖掘分析算法培訓》,16小時      上課時間暫訂: 105年6月16、17日(四、五)二天  9:00~12:00 12:30~17:30 (請上課的同學自備筆記本電腦,提前下載安裝R)
課程內容:針對數據挖掘分析算法培訓,再基於R進行演練,課程中將結合案例分享。用理論知識補充、鞏固學生對大數據的理解,演練操作部分也將進一步提升學生平台應用能力。
課程講師:王海,國泰安集團大數據產品總監,復旦大學碩士。在眾多國際知名會議、期刊發表多篇論文,并撰寫、提交專利8項,現已受理5項。熟練掌握C/C++、C#、MATLAB、PHP、JavaScript、jQuery、HTML/CSS、Java、R、SQL等語言,熟悉機器學習、數據挖掘、統計分析等算法模型,并在雲計算與大數據方面有著深厚的理論和實踐經驗積累。

 

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